BlaBlaCar integrerar sin applikation i ChatGPT och förstärker sitt engagemang för AI inom delad mobilitet

  • BlaBlaCar lanserar sin egen applikation i ChatGPT för att söka efter resor med hjälp av naturligt språk.
  • Integrationen låter dig jämföra samåkning, buss och tåg i ett enda samtal.
  • AI och maskininlärning har varit nyckeln till BlaBlaCars drift i mer än ett decennium.
  • Spanien och Europa ligger i framkant när det gäller användningen av generativ AI inom mobilitet.

BlaBlaCar-appen integrerad i ChatGPT

För många användare har BlaBlaCar blivit ett av de där verktygen som nästan tas för givet när man organiserar en resa. Med miljontals människor som använder plattformen varje år för att resa med samåkning, buss eller tåg, tar företaget återigen ett betydande steg inom artificiell intelligens.

Företaget har meddelat att de integrerar sin app direkt i ChatGPT , vilket gör det möjligt för användare att söka efter och boka resor genom att helt enkelt skriva – eller diktera – vad de behöver, som om de chattade med en annan person. Den här nya funktionen placerar BlaBlaCar bland de första företagen i Spanien och Europa som distribuerar sin egen app inom ekosystemet för denna konversationsassistent.

Gemini integreras med Google Maps
Relaterad artikel:
Gemini integreras med Google Maps för att göra navigering mer konversationsbaserad

En resesökning som fungerar som en konversation

Fram tills nu har alla som ville hitta en resa på BlaBlaCar varit tvungna att gå till webbplatsen eller appen, välja avgångspunkt, destination, datum och använda filter . Med den nya ChatGPT-integrationen är mycket av den processen nu en konversation på naturligt språk: förklara bara vad du letar efter, så returnerar systemet förslag inom några sekunder.

Företaget förklarar att processen är enkel: när en användare gör en förfrågan i ChatGPT konsulterar systemet BlaBlaCar-katalogen i realtid och svarar med resealternativ som matchar den förfrågan. Därifrån kan samtalet fortsätta för att diskutera tidtabeller, transportsätt eller specifika villkor.

Ett praktiskt exempel skulle vara att skriva något i stil med: "Jag letar efter en resa från Madrid till Valencia nu på fredag ​​eftermiddag." Assistenten returnerar ett urval av resor med samåkning, buss och tåg . Om användaren vill förfina sin sökning ytterligare kan de fortsätta fråga: "Är husdjur tillåtna?", "Kan jag boka direkt?" eller "Finns det några billigare alternativ tidigt på lördag morgon?". Sammanhanget bibehålls genom hela samtalet.

Enligt plattformen minskar den här sökmetoden behovet av att hantera komplexa filter eller flera skärmar , vilket öppnar dörren för personer som är mindre vana vid traditionella gränssnitt eller som helt enkelt föredrar att förklara sig med egna ord.

Funktioner tillgängliga i den första versionen inom ChatGPT

Den första versionen av BlaBlaCar-appen, som är integrerad i ChatGPT, fokuserar på att täcka grundläggande behov för reseplanering . Även om det är ett första steg innehåller den redan flera praktiska funktioner som gör att du kan organisera nästan en hel resa genom samtal.

När det gäller sökning låter assistenten dig välja erbjudanden efter datum, rutt och preferenser med hjälp av instruktioner skrivna på ett vardagligt språk. Du behöver inte fylla i formulär; ange bara till exempel ungefärligt datum, om du föredrar en direktresa eller en med mellanstopp, eller om du prioriterar pris eller hastighet.

Användare kan också få tillgång till detaljerad information om varje resa. De kan begära information om tidtabeller, mötesplatser, bagagetillåtet antal platser eller policyer som husdjurspolicyer , ungefär som i den traditionella appen, men utan att lämna plattformen.

När du har valt det bästa alternativet omdirigerar ChatGPT dig till den officiella BlaBlaCar-webbplatsen eller appen för att slutföra din bokning och hantera betalning med vanliga säkerhetsåtgärder. Med andra ord underlättar chatten hela upptäckts- och jämförelseprocessen, men resan bokas via plattformen där du redan har ditt konto.

En av de mest framträdande delarna av denna integration är att, enligt företaget självt, ingen annan plattform låter dig jämföra tre transportsätt – bildelning, buss och tåg – samtidigt inom ett enda samtal med en assistent av denna typ, vilket förstärker initiativets experimentella karaktär på den europeiska marknaden.

Spanien och Europa, en testplats för AI inom mobilitet

Integreringen av BlaBlaCar i ChatGPT ses inte som ett isolerat drag, utan som en del av en bredare strategi för att utforska generativ AI tillämpad på resor och mobilitet, med särskilt fokus på marknader som Spanien och resten av Europa, där plattformen har en konsoliderad användarbas.

Med över 29 miljoner aktiva medlemmar årligen världen över har företagets uttalade mål alltid varit att sänka inträdesbarriärerna för bildelning och andra former av samarbetande transporter. Att nå användare genom verktyg som de redan använder i sina dagliga liv, såsom en samtalsassistent , ligger i linje med denna strategi att "möta resenärer där de är".

I Spanien har plattformen kopplat samman nästan 7 000 av de cirka 8 000 kommunerna på Iberiska halvön under det senaste året , vilket motsvarar cirka 87 % av kommunerna med minst en anslutning tack vare samåkning. Företaget tillskriver dessa milstolpar den intensiva användningen av AI-teknik vid val av rutter och mötesplatser.

Den nya ChatGPT-applikationen är tänkt som en ytterligare ingångspunkt till BlaBlaCar-ekosystemet : de som föredrar att fortsätta använda appen eller webbplatsen kan göra det utan ändringar, medan andra användare kan upptäcka plattformen, eller få ut mer av den, helt enkelt genom att starta en konversation från assistenten.

Inför de kommande månaderna arbetar företaget med en färdplan som fokuserar på att utöka kapaciteten hos generativ AI i alla faser av resan: från inspiration och initial planering till att hantera förändringar i sista minuten eller kontextuella rekommendationer under resans gång.

Mer än decennium satsning på maskininlärning

Långt innan generativ AI kom till användning och innan ChatGPT blev populärt hade BlaBlaCar använt maskininlärningsmodeller i åratal för att finjustera plattformens funktionalitet . Företaget beskriver AI som en av grundpelarna i sin långsiktiga teknikstrategi.

Bland de interna tillämpningarna av dessa system utmärker sig följande: matchning mellan förare och passagerare , upptäckt av eventuella bedrägerier, personanpassning av resultat och aviseringar samt lokalisering av innehåll i stor skala för olika europeiska länder och regioner.

Ett konkret exempel är bokningssystemet Boost, som introducerades 2018. Denna funktion använder modeller som tränats med historisk data för att föreslå mellanliggande mötesplatser , med små omvägar för föraren, så att chanserna för att en passagerare hittar en lämplig rutt mångdubblas.

Modellen tar hänsyn till tidsmässiga, geografiska och beteendemässiga faktorer för att uppskatta om en förare sannolikt kommer att acceptera en något modifierad reseförfrågan. Enligt data som delats av företaget har acceptansgraden för Boost-resor ökat med 30 % , vilket förstärker användbarheten av denna typ av verktyg för både de som publicerar resor och de som söker dem.

I Spanien har användningen av Boost varit avgörande för att säkerställa att en betydande del av resorna görs till eller från mellanstopp längs de rutter som ursprungligen anges av förarna. Företaget uppger att nästan 45 % av inrikesresorna redan följer denna modell, vilket bidrar till förbättrad territoriell täckning.

En mer tillgänglig och flexibel reseupplevelse

Lanseringen av BlaBlaCar-appen på ChatGPT är också en del av visionen om en global reseplattform tillgänglig för alla typer av användare , oavsett deras teknikvana eller förmåga att navigera i mer komplexa gränssnitt.

Konversationell interaktion minskar friktionen i planeringen: istället för att navigera i menyer och avsnitt kan användaren förklara sina behov med egna ord , oavsett om de letar efter det billigaste alternativet, den snabbaste vägen eller en medelväg som kombinerar pris, komfort och rimliga tidtabeller.

Samtidigt öppnar denna metod upp möjligheter för AI att förutse behov relaterade till resans sammanhang , såsom att föreslå alternativa tider när en sträcka är mycket efterfrågad, påminna användaren om att de tidigare har frågat om resor med husdjur eller föreslå rutter med bättre kombinationer av kollektivtrafik vid destinationen.

Företagets produkt- och teknikchefer betonar att generativ AI inte ersätter befintliga system, utan snarare bygger på en grund av algoritmer, data och modeller som tränats under mer än ett decennium . Denna tidigare erfarenhet, förklarar de, är det som nu gör det möjligt för dem att ta mer ambitiösa steg och bättre kontrollera effekten på användarupplevelsen.

I ett europeiskt sammanhang, där mobiliteten mellan städer och länder är intensiv, kan kombinationen av delade resor, busslinjer och tågförbindelser inom samma samtalsmiljö göra det lättare för fler att hitta alternativ till att köra ensamma i ett privat fordon, något som också överensstämmer med hållbarhets- och effektivitetsmål.

Med denna integration i ChatGPT och sitt stärkta engagemang för artificiell intelligens konsoliderar BlaBlaCar en strategi som kombinerar konversationssökning, jämförelse av multimodala transporter och kontinuerlig optimering genom maskininlärning . Detta skapar ett scenario där planering av resor runt Spanien och Europa är enklare, mer flexibelt och anpassat till användarnas vardagsspråk, samtidigt som man håller ett öga på den progressiva expansionen av nya funktioner som drivs av generativ AI.


Lägg till som prioriterad källa i Google