
IBM har meddelat en ny patenterad teknik inom området för säkerhet och affärsanalys för att hjälpa onlineföretag att bekämpa bedrägerier. Denna teknik fungerar genom att analysera kundernas beteende och fastställa sanningshalten i deras identitet när de går in på en webbsida eller en applikation med vilken typ av enhet som helst, oavsett om det är en dator, en smartphone eller en surfplatta.
Denna revolutionerande teknik är särskilt användbar för webbansvariga, The molntjänsteleverantörer och även för mobilappsutvecklare, eftersom det är mer effektivt att upptäcka och hantera säkerhetshot med hjälp av analyser för att bekämpa bedrägerier.
Hur IBM:s nya teknik fungerar

När användare interagerar med applikationer eller webbplatser, till exempel banker eller nätbutiker, genererar deras aktiviteter unika mönster. Till exempel tenderar vissa användare att klicka på vissa områden oftare, medan andra föredrar att använda piltangenterna eller musen. På pekenheter som surfplattor eller smartphones kan interaktioner innefatta specifika tryckningar och svepningar.
IBM har utvecklat denna teknik inspirerad av människans förmåga att identifiera förändringar i beteende från en känd person, som sker i ett telefonsamtal. Om en användares digitala beteende förändras abrupt utlöser systemet ytterligare åtgärder, såsom säkerhetsfrågor, för att autentisera användaren. Denna metod förbättrar kundupplevelse genom att balansera säkerhet och smidighet i interaktioner.
Viktiga fördelar i kampen mot bedrägerier

Systemet garanterar inte bara en hög nivå av skydd, men låter också företag ta informerade beslut i realtid. Keith Walker, Master Inventor på IBM, framhåller att denna innovation gör det möjligt att upptäcka beteendeförändringar som kan involvera bedrägliga aktiviteter, såsom åtkomst från ovanliga enheter eller förändringar i surfmönster. Enligt Walker kan en enkel handfraktur eller att använda en surfplatta istället för en dator motivera att ytterligare säkerhetsåtgärder genomförs.
I det globala sammanhanget fortsätter digitala bedrägerier att vara ett växande hot. Enligt International Online Fraud Association försvinner de årligen 3,5 biljoner dollar på grund av bedrägliga aktiviteter. IBM strävar inte bara efter att minska dessa förluster, utan också att tillhandahålla lönsamma och skalbara lösningar för företag av alla storlekar.
Bedrägeriernas inverkan på e-handel

Den accelererade tillväxten av e-handel har gjort digitala plattformar till ett attraktivt mål för kriminella. Dessa använder kanaler som sociala nätverk, mejl från Nätfiske, mobilapplikationer och molnplattformar för att utföra sofistikerade attacker. Trots implementeringen av starka lösenord och tvåfaktorsautentiseringssystem fortsätter bedrägliga transaktioner.
IBM har investerat 6 miljarder dollar årligen inom forskning och utveckling, vilket inkluderar skapandet av cirka 290 patent fokuserade på säkerhet och förebyggande av bedrägerier. Dessa investeringar har gjort det möjligt för företaget att utveckla ett integrerat ekosystem av mjukvara och tjänster som skyddar transaktioner i realtid.
IBM som ledande inom antibedrägeriinnovation
Utöver sin patenterade teknik erbjuder IBM integrerade lösningar för aggregering och analys av olika datamängder. Detta inkluderar användningen av artificiell intelligens (AI) att identifiera mönster och upptäcka sårbarheter. Enligt en färsk rapport minskar dessa tekniker dramatiskt tiden för detektering y svar mot hot, vilket är avgörande för att förhindra betydande skada på företag och användare.
Ett annat anmärkningsvärt verktyg från IBM är dess antiövervakningsprogram. malware, som låter dig identifiera komprometterade användarnamn och lösenord. Dessa lösningar förhindrar inte bara bedrägerier, utan optimera prestanda och förtroende för digitala plattformar.
I en värld som domineras av digitalisering är verktyg som de som utvecklats av IBM viktiga för att garantera transaktioner säkra. Denna tekniks förmåga att balansera säkerhet och användarupplevelse gör det till en viktig lösning för nätbutiker, tjänsteplattformar och konsumenter.