E-handel är så populärt att det har drivit utvecklingen av nya tekniker som BIG DATA som förenklar bearbetningen av större mängder information.
Anledningarna som driver kunder att köpa online är mycket enkla; 91 % av onlineshoppare anser att effektiva och enkla leveranskostnader är nyckeln till ett tillfredsställande onlineköp.
Å andra sidan har vi returprocessen , som på många webbplatser är komplicerad och innebär en mycket lång och mödosam process, medan man i konventionell handel kan returnera varor direkt.
E -handelssektorn är i ständig utveckling. Digitaliseringen av de globala marknaderna går snabbt framåt, och inom alla kommersiella sektorer kan en snabb ökning av e-handelsförsäljning jämfört med traditionell detaljhandel observeras.
Eftersläpningen hos vissa företag är märkbar; alla som inte har en egen onlineplattform går miste om tusentals försäljningar per dag, eftersom det med internet är en självklarhet att få tillgång till varor till salu var som helst i världen.
Vad är den nuvarande trenden inom e-handel?
E-handel i Spanien representerar 11 % av de totala köpen , där mode fortsätter att vara den sektor som registrerar det högsta pengaflödet och representerar 48 % av köpen som görs online.
E-handelns tillväxt är ostoppbar och slår försäljningsrekord varje år under perioder som Black Friday, Cyber Monday, julhandeln och de mycket efterlängtade januari- och februarirean. Dessa perioder är utan tvekan högsäsong för e-handel och utgör en betydande utmaning för sjöfarts- och logistiksektorn i vårt land.
Trenden inom e-handel kan ses i den andra upplagan av "eShopper Barometer ", en detaljerad undersökning som genomförts av DPDgroup för att förstå kraven, egenskaperna och de främsta motivationerna hos online-shoppare. Resultaten av denna rapport ger ett bredare perspektiv på aktuella köptrender inom e-handel.
Så vad vet vi om köpare?
Det finns tre olika typer av online-shoppare i vårt land:
- De stora köparna, som i genomsnitt har fått 5,3 paket per månad och deras köp motsvarar 87% av alla online-köp som gjorts under året.
- Genomsnittliga köpare, som får i genomsnitt 2,7 paket per månad och representerar 11% av den totala årliga onlineförsäljningen.
- Små köpare, med 1,3 paket eller mindre mottagna per månad, representerar de 2% av den totala totala summan på e-handel.
Vem köper mer?
Med hänsyn till ovanstående, gällande det faktum att e-handel redan representerar 11 % av de totala köpen i Spanien, fortsätter mode att vara den sektor som registrerar mest aktivitet och representerar 48 % av de onlineköp som görs i Spanien.
Den stora majoriteten av köpen görs av millennials, där mer än 57 % medger att de köper den här typen av produkter online.
Nästa position i försäljningsrankningen innehas av skönhets- och tekniksektorerna, som står för 38 % respektive 36 % av de totala onlineköpen i Spanien . Rapporten belyser framväxten av onlineköp av färska livsmedel och drycker bland de 10 bästa, vilket motsvarar 18 % av den totala försäljningen i Spanien. Dessutom medger 14 % av spanjorerna som handlar online att de köper mat online minst en gång i månaden.
Att förstå vad online-shoppare tycker är nyckeln till framgång inom e-handel. Vi är alla överens om att ett enkelt och säkert köp har en positiv inverkan på tillväxten av online-företag, eftersom nöjda kunder kommer att upprepa upplevelsen och rekommendera den till sina vänner och familj. Samma studie visar detta och visar att 85 % av kunderna tyckte att deras onlineköp var enkelt och 75 % var mycket nöjda med upplevelsen.
Vad är Big Data?
Big Data är, kort sagt, hantering och analys av enorma mängder information eller data som inte kan bearbetas konventionellt av ett vanligt operativsystem, eftersom de överskrider möjligheterna hos vanlig programvara och överträffar gränserna för algoritmisk bearbetning.
Detta koncept omfattar teknisk utveckling inom olika sektorer, såsom infrastruktur, teknik och tjänster , specifikt utformade för att hantera bearbetning av stora mängder strukturerad, ostrukturerad eller semistrukturerad data. Dessa data inkluderar meddelanden från sociala medier, ljudfiler, digitala bilder, formulärdata, e-postmeddelanden, mobilsignaler, sensordata och enkätdata. Dessa datakällor kan inkludera olika sensorer, kameror, medicinska skannrar och bildsystem.
Huvudsyftet med stordatasystem , precis som med vanliga system, är att omvandla komplex data till tillgänglig och synlig information som underlättar beslutsfattande i realtid.
Företag använder redan idag stordata för att förstå sina kunders profil, behov och egenskaper samt humankapital i relation till de produkter eller tjänster de säljer. Detta har omformat hur kunden värderas, vilket gör det möjligt för företag att skräddarsy sin kommunikation med kunderna och de tjänster de tillhandahåller.
Att associera konceptet Big Data med stora datamängder är inget nytt. De allra flesta stora företag har länge hanterat stora informationsvolymer, men de var tvungna att använda andra tekniker som datalager och kraftfulla analysverktyg för att korrekt bearbeta dessa stora volymer, innan Hadoop-programvaran kom . Tekniska framsteg har lett till en avsevärd ökning av informationsvolymen som hanteras av dessa applikationer.
De 5 pelarna i Stora data
De tre V:na för stordata är de viktigaste egenskaperna som används för att identifiera den: volym , variation och hastighet . Men med erfarenheten av att hantera enorma mängder information som banbrytande företag inom denna sektor har vunnit, har den ursprungliga definitionen utökats med nya definitiva egenskaper som datas sanningsenlighet och värde.
Det kallas Big Data när volymer överskrider kapaciteten och begränsningarna för vanlig programvara, vare sig Windows, Mac eller till och med Linux, som ska bearbetas utan problem.
Begreppet volym förändras ständigt på grund av snabba tekniska framsteg, vilket möjliggör bearbetning av allt större informationsvolymer. För att förtydliga termen är stora informationsvolymer hundratals eller tusentals terabyte eller petabyte , exponentiellt större mängder än de vanliga tusentals gigabyte som en dator är van vid att bearbeta. Detta volymbegrepp är också mycket variabelt, eftersom vi i allt högre grad beaktar mängden data som bearbetas.
Den information som datalager kan bearbeta är strukturerad information som har passerat ett stort antal filter för utmärkt kvalitetskontroll, i syfte att garantera att informationen den bearbetar har en förutbestämd precision och noggrannhet.
När vi talar om stordata menar vi information som kan vara semistrukturerad eller helt ostrukturerad . Bearbetning av denna ostrukturerade information kräver annan teknik och gör det möjligt för användare att fatta beslut baserade på oprecis information. De flesta av dessa algoritmer är relaterade till avancerade fuzzy logic-system, som ännu inte är fullt utvecklade.
På tal om begreppet variation, avser de typer av data som systemet tar emot, dessa är 3:
- Strukturerad
- Semistrukturerad
- Ostrukturerad
Slutligen hänvisar begreppet hastighet uppenbarligen till den hastighet med vilken enorma datamängder tas emot, bearbetas och överförs för att informera beslutsfattandet. De flesta konventionella operativsystem kan inte snabbt analysera så stora mängder information, men att införliva konceptet med realtidsdatabehandling är avgörande för system för bedrägeriupptäckt eller för de förbättrade personliga erbjudanden som för närvarande presenteras för kunder, med hänsyn till deras preferenser och andra faktorer som avgör vad som kan intressera dem.
Sammanfattningsvis är sanningsenlighet tillförlitligheten hos den bearbetade informationen , att extrahera kvalitetsdata, förbättra den inneboende visualiseringen av vissa faktorer, såsom tid och ekonomi bland annat, vilket kommer att bidra till bättre beslutsfattande.
Slutligen betonas värdet och vikten av grundläggande affärsinformation . Att veta vilken data som ska analyseras effektiviserar hela processen genom att förhandsvälja den är avgörande för hastighet och noggrannhet. Det är faktiskt redan den näst mest efterfrågade specialiseringen i Spanien.